Vadītāji ar pārliecību prezentē jaunos risinājumus valdei, tiek atrasti piegādātāji, notiek apmācības, komanda pierod pie jaunās kārtības. Uz papīra viss izskatās labi. Un dažas nedēļas vai mēnešus tiešām viss izskatās “forši”.
Bet tad sākas klusais posms. Entuziasms noplok. Ikdienas rutīna atgriežas. Un fonā parādās šaubas, kuras sākumā neviens negrib atzīt skaļi: Vai šis rīks tiešām palīdz? Vai no tā ir jēga? Vai mums vispār bija vajadzīgs kaut kas tik sarežģīts?
It kā viss ieviests, “čeklisti” izpildīti, bet pārmaiņu sajūta ātri izplēn. Sistēma “dzīvo”, bet vai tā strādā? Vai darbiniekiem ir vieglāk? Vai klientam ir ātrāk? Vai uzņēmums no šī visa kļuva efektīvāks?
Un tieši tad ir vērts apstāties un uzdot sev vienu vienkāršu, bet svarīgu jautājumu:
Vai mēs no šī risinājuma iegūstam reālu, izmērāmu vērtību, vai vienkārši varam pateikt, ka “esam digitalizēti”?
Diemžēl šis jautājums bieži paliek bez skaidras atbildes. Pētījumi liecina, ka tikai aptuveni 30% uzņēmumu pilnībā sasniedz cerēto ROI no digitalizācijas projektiem (McKinsey & Company). Ne tāpēc, ka tehnoloģijas nedarbojas, bet gan tāpēc, ka trūkst skaidras un vienotas pieejas, kā novērtēt iegūtos ieguvumus. Šajā rakstā mēs piedāvāsim praktisku skatījumu uz to, kā mērīt digitalizācijas atdevi daudzdimensionāli.
KĀ IZMĒRĪT DIGITALIZĀCIJAS ATDEVI, KAD ROI IR VAIRĀK NEKĀ TIKAI SKAITLIS
Te mēs nonākam pie ROI jeb investīciju atdeves - rādītāja, kas parāda, vai ieguldījums tehnoloģijā atmaksājas. Teorētiski, vienkārša formula:
ROI = (kopējie ietaupījumi – ieguldījuma izmaksas) / ieguldījuma izmaksas x 100
Tomēr praksē šis aprēķins bieži vien ir miglā tīts, jo “ieguvumus” nevar vienmēr saskaitīt tikai naudā. Tie bieži izpaužas kā uzlabota kvalitāte, ātrums un darba efektivitāte. Kā aprēķināt vērtību no retākām kļūdām datu ievadē vai no tā, ka projekti tiek pabeigti bez kavējumiem?
Lai novērtētu pārmaiņas, būtiski jau pirms projekta uzsākt definēt sākotnējo jeb “baseline” rādītāju līmeni, pret kuru vēlāk salīdzināt sasniegtos rezultātus. Bez šāda atskaites punkta atdeve būs grūti pierādāma.
Emocionālās sajūtas kā “viegli”, “mazāk haosa” ir labs signāls, taču uzņēmējdarbībā jāsniedz konkrēti skaitļi. Vadītājs, kurš prot pārvērst šīs sajūtas izmērāmos ieguvumos, spēj pamatot investīciju vērtību gan valdei, gan investoriem.
Digitalizācijas ROI nav vienkāršs skaitlis, tas izpaužas dažādos līmeņos. Lai gan ne visiem uzlabojumiem uzreiz ir konkrēts "cipars", gandrīz vienmēr ir iespējams tos aprēķināt vai vismaz modelēt. Šī pieeja balstīta McKinsey izstrādātajā mūsdienu darbības modeļa konceptā, kur uzņēmuma ilgtspējīga izaugsme tiek vērtēta caur 3 savstarpēji saistītām dimensijām:
1. Operacionālo efektivitāte
2. Stratēģiskā pielāgošanās spēja
3. Cilvēkresursu iespējas
Lai sniegtu skaidru un praktisku skatījumu uz katru no dimensijām, tālāk piedāvājam tabulas ar konkrētiem rādītājiem un metrikām. Šie piemēri palīdzēs izprast, kā grūti izmērāmos ieguvumus pārvērst par konkrētiem, naudas izteiksmē aprēķināmiem rezultātiem, kas kalpo par pamatu digitalizācijas investīciju atdeves novērtēšanai.
Tab.1.Operacionālais ROI
(visātrāk jūtamie ieguvumi, kas saistīti ar ikdienas procesu efektivitātes pieaugumu)
Tab. 2.Stratēģiskais ROI
(ilgtermiņa perspektīva, kas bieži vien nav uzreiz redzama ikmēneša rādītājos, bet būtiski ietekmē uzņēmuma izaugsmi un konkurētspēju)

3. Cilvēkresursu ROI
(digitālās transformācijas radītā vērtība darbinieku darba apstākļu uzlabošanā, produktivitātes paaugstināšanā un darbinieku rotācijas līmeņa samazināšanā)

Kā redzams no iepriekšminētā, digitalizācijas ROI nav vienkāršs cipars, tas ir komplekss rādītājs, kas izpaužas vairākās dimensijās. Digitalizācijas panākumi sākas ar to, ka pārstājam meklēt “foršu” rīku vai risinājumu vienkārši tāpēc, ka tas ir populārs vai tehniski iespaidīgs. Patiesā panākumu atslēga ir mērījumu un analīzes pieeja, spēja pārvērst abstraktās sajūtas par konkrētiem datiem un izmērāmiem ieguvumiem.
Arvien būtiskāku lomu uzņēmumu digitalizācijas procesos ieņem mākslīgais intelekts (AI), kas atver jaunas iespējas un vienlaikus prasa vēl precīzāku tehnoloģiju radītās vērtības novērtējumu. Tieši tāpēc ieteicams pirms jebkādu digitālo risinājumu ieviešanas sadarboties ar uzticamiem un pieredzējušiem partneriem, kas ne tikai pārdod tehnoloģijas, bet palīdz objektīvi izvērtēt jūsu vajadzības un paredzamo ROI.
Piemēram, uzņēmums PowerFlow Trade, veicot digitālo transformāciju un ieviešot automatizētu platformu ar AI elementiem, spēja samazināt darbinieku manuālo darbu par 40%, paātrināt darījumu apstrādi un ievērojami samazināt kļūdu risku. Šie uzlabojumi ne tikai paaugstināja operacionālo efektivitāti, bet arī stiprināja uzņēmuma konkurētspēju tirgū. Svarīgi, ka visu šī procesa ietekmi bija iespējams kvantitatīvi izmērīt un pārvērst skaidrā investīciju atdevē.
Šodien, daloties ar šo rakstu, mēs vēlamies palīdzēt saprast, kā pārvērst digitālās investīcijas konkrētos, izmērāmos ieguvumos. Savukārt saviem klientiem Zen IS vienmēr palīdz ne tikai izvērtēt iespējas, bet arī modelēt ROI pirms jebkādas sistēmas ieviešanas, tādējādi nodrošinot, ka ieguldījums tiešām atmaksājas un nes ilgtspējīgu vērtību.
Atsauces:
https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20functions/mckinsey%20digital/our%20insights/the%20top%20trends%20in%20tech%202024/mckinsey-technology-trends-outlook-2024.pdf
https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/a-new-operating-model-for-a-new-world

Raksta eksperts – Alex Schtelbe. Ar vairāk nekā 10 gadu pieredzi inovatīvu tehnoloģiju ieviešanā gan publiskajā, gan privātajā sektorā. Alexam ir pieredze, strādājot ar vadošiem uzņēmumiem Baltijā un ārpus tās, palīdzot tiem modernizēt biznesa procesus, ieviest pielāgotus e-komercijas risinājumus un automatizēt ikdienas darbības, lai paātrinātu izaugsmi un uzlabotu efektivitāti. Alexa spēcīga tehniskā izpratne apvienojumā ar stratēģisku redzējumu ļauj viņam ne tikai vadīt tehniskos projektus, bet arī veidot ilgtermiņa sadarbības ar klientiem, balstoties uz uzticību un reāliem rezultātiem.
Raksta eksperts – Uldis Karlovs-Karlovskis. IT treneris ar 20 gadu pieredzi vadošos Latvijas un starptautiskos IT uzņēmumos. Pateicoties savai inženiera priekšvēsturei, attīstībai līdz 150 inženieru vadīšanai un specializētai papildus apmācībai psiholoģijā, viņš padziļināti izprot jaunākās tehnoloģijas un inženieru uzvedību, atbalsta biznesa vadības pārstāvjus lēmumu pieņemšanā, un spēj veidot komunikācijas tiltu starp šīm grupām. Šobrīd Uldis kopā ar ZenIS komandu attīsta AI adoption with Professional DevOps atbalsta programmu, kas palīdz partneruzņēmumiem tehniski apgūt mākslīgā intelekta iespējas un uzlabot IT efektivitāti, izmaksas un ātrumu.
Raksta līdzautors - Viktorija Golubova, ZenIS mārketinga speciāliste.